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Infraestructura analítica
Empodera a toda la organización para explotar los datos de forma autónoma.
En PRO NEO BUSINESS damos solución a esta situación, definiendo e implementando un repositorio central de datos, los procesos para alimentarlo a tiempo real y las herramientas de explotación del dato tanto para usuarios de negocio como para usuarios de perfil analista.
La mayoría de empresas tienen sus datos dispersos en diferentes software de gestión, hojas de Excel y otros sistemas de datos, independientes y aislados entre ellos.
El análisis y explotación de sus datos requiere de horas de trabajo manual, por parte de personas altamente cualificadas, de limpieza y reestructuración de los datos.
Para 2024, el 75% de las organizaciones habrán implementado múltiples centros de datos para impulsar el intercambio y la gobernanza de datos y análisis de misión crítica.
Gartner
Definición del sistema de información
Estructura de la información corporativa
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Entendemos las múltiples fuentes de datos, el negocio y los usos analíticos aspiracionales.
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Creamos una guía de estilo con nomenclatura de esquemas, tablas y variables para dar coherencia a los distintos datos.
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Definimos el Mapa de ámbitos y catálogo de tablas y variables, así como el nivel de profundidad histórica que deben tener las tablas.
Captura de la información y su procesamiento
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Definimos los distintos compartimentos por los que debe pasar el dato para garantizar robustez, seguridad y usos deseados.
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Especificamos la política de frecuencia de carga de datos y el enfoque técnico (batch vs streaming).
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Definimos el proceso de control de calidad de los datos que viven en el Data Warehouse.
Gobierno de datos y compliance
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Definimos los distintos niveles de acceso a la información con una estructura robusta y gestionable.
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Definimos cómo conceder el acceso a usuarios, documentando debidamente los usos que se realizan.
Herramientas de consumo y análisis de datos
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Identificamos las herramientas analíticas más adecuadas para el uso de la información por parte de usuarios de negocio y usuarios analíticos avanzados.
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Definimos cómo los usuarios analíticos avanzados de la organización van a poder acceder al dato, construir nuevos casos de uso y compartirlos con el resto de la organización.
Especificación tecnológica
Data lake y data warehouse
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Selección de las tecnologías de almacenamiento de datos más adecuada para cada cliente.
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Especificación de la configuración de la base de datos para garantizar la máxima performance en la consulta de información.
Carga y procesamiento de la información
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Selección de las herramientas más adecuadas de ETL o ELT para realizar la carga del Almacén de Datos (en batch o en streaming).
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Especificación del despliegue en un entorno de producción.
Implementación en la nube
Programación de procesos ETL / ELT para aprovicionar nuevos modelos de datos en un BI en la nube o in-house.
Despliegue tecnológico
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Configuración entorno cloud seguro.
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Despliegue de tecnologías de recepción, almacenamiento del dato y aprovisionamiento del Data Warehouse.
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Despliegue de tecnologías de consumo de la información y ejecución de procesos de usuario (ETLs y MLOps).
Configuración según la definición
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Estructuración de la base de datos y ejecución de procesos según la guía de estilos
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Preparación de los distintos esquemas, tablas, índices y roles.
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Carga de ETLs, procesos de ML en el entorno y asignación de permisos a usuarios.